Claude Code 提供了灵活的扩展机制，允许您开发自定义工具来满足特定需求。通过自定义工具，您可以扩展 Claude 的功能，集成外部服务，自动化工作流，提高开发效率。

自定义工具的方式#

Claude Code 支持两种主要的自定义工具开发方式：插件工具和技能工具。

1. 插件工具#

插件工具是一种功能强大的扩展方式，允许您创建复杂的、可分享的工具。

优势:

• 可分享和分发: 插件可以打包并分享给团队成员或社区
• 支持复杂功能: 可以实现复杂的业务逻辑和工作流
• 可集成外部服务: 可以与各种外部服务和 API 集成
• 完整的生命周期管理: 支持安装、更新、卸载等操作

适用场景:

• 团队共享工具和工作流
• 复杂的业务逻辑实现
• 外部服务集成
• 需要频繁使用的工具

2. 技能工具#

技能工具是一种轻量级的扩展方式，适合快速创建简单的功能。

优势:

• 简单易用: 无需复杂的开发和配置
• 快速创建: 可以在短时间内创建并使用
• 灵活配置: 支持通过配置文件自定义行为
• 低学习成本: 无需学习复杂的开发框架

适用场景:

• 个人工作流自动化
• 简单任务的快速实现
• 快速原型验证
• 临时工具的创建

创建插件工具#

插件结构#

一个典型的 Claude Code 插件具有以下结构：

bash
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my-plugin/
├── plugin.json          # 插件配置文件
├── commands/            # 自定义命令目录
│   └── my-command.md    # 自定义命令定义
├── skills/              # 自定义技能目录
│   └── my-skill/        # 技能目录
│       └── SKILL.md     # 技能定义文件
├── tools/               # 自定义工具目录
│   └── my-tool.ts       # 工具实现代码
├── assets/              # 静态资源目录
│   └── logo.png         # 插件图标
└── README.md            # 插件文档

plugin.json 配置#

plugin.json 是插件的核心配置文件，定义了插件的基本信息和功能。

json
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{
  "name": "my-plugin",
  "version": "1.0.0",
  "description": "My custom plugin for Claude Code",
  "author": "John Doe",
  "license": "MIT",
  "homepage": "https://github.com/johndoe/my-plugin",
  "commands": [
    {
      "name": "my-command",
      "description": "My custom command",
      "usage": "/my-command [options]",
      "aliases": ["mc"]
    }
  ],
  "skills": [
    {
      "name": "my-skill",
      "description": "A custom skill for specific tasks",
      "category": "development"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "name": "my-tool",
      "description": "A custom tool for advanced operations",
      "type": "command-line"
    }
  ],
  "dependencies": {
    "axios": "^1.0.0",
    "lodash": "^4.0.0"
  }
}

创建自定义命令#

自定义命令允许您创建新的 Claude 命令，扩展其功能。

命令定义文件 (my-command.md):

markdown
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# My Custom Command

This is a custom command for my plugin.

## Usage

```bash
/my-command [options] [arguments]

Options#

Examples#

bash
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# Basic usage
/my-command

# Verbose output
/my-command --verbose

# Save output to file
/my-command --output result.txt

# With timeout
/my-command --timeout 10000

Implementation#

typescript
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import axios from 'axios';

export async function run(options: any) {
  if (options.help) {
    return showHelp();
  }

  try {
    const result = await axios.get('https://api.example.com/data');

    if (options.verbose) {
      console.log('Request successful:', result.data);
    }

    return result.data;
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
    throw error;
  }
}

创建自定义技能#

技能是一种轻量级的扩展方式，适合定义特定任务的处理流程。

技能定义文件 (SKILL.md):

yaml
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---
name: my-skill
description: A custom skill for specific tasks
category: development
author: John Doe
version: 1.0.0
---

# My Skill

## Instructions

1. **Analyze the input**: Understand the user's request and extract key information
2. **Process the data**: Perform necessary transformations and calculations
3. **Generate output**: Create the final result based on the processed data
4. **Review and refine**: Check the output for quality and accuracy

## Examples

### Example 1: Simple task

**Input**: "Convert this JSON to CSV"
**Output**: "Here's the CSV version of your data..."

### Example 2: Complex task

**Input**: "Analyze this code and suggest improvements"
**Output**: "I've analyzed your code. Here are my suggestions..."

## Constraints

- Do not share sensitive information
- Keep responses concise and focused
- Follow best practices for the target language
- Provide clear explanations for all recommendations

## Tools to Use

- **Read**: To read code files
- **Grep**: To search for specific patterns
- **Edit**: To make code changes
- **Bash**: To run tests and validations

## Success Criteria

- The output meets the user's requirements
- The solution is efficient and optimal
- The explanation is clear and understandable
- The code follows best practices

创建自定义工具#

自定义工具允许您创建功能强大的扩展，实现复杂的业务逻辑。

工具实现文件 (my-tool.ts):

typescript
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import { Tool } from '@claude-code/plugin-api';

export class MyTool implements Tool {
  name = 'my-tool';
  description = 'A custom tool for advanced operations';

  async run(args: string[], options: any) {
    // 解析参数
    const [inputFile, outputFile] = args;

    // 执行操作
    const result = await this.processFile(inputFile);

    // 保存结果
    if (outputFile) {

bash
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  await this.saveResult(outputFile, result);
}

return result;

}

private async processFile(filePath: string) { // 实现文件处理逻辑 const content = await this.readFile(filePath); const processed = this.transformContent(content); return processed; }

private async readFile(filePath: string) { // 实现文件读取逻辑 const fs = require('fs').promises; return await fs.readFile(filePath, 'utf8'); }

private transformContent(content: string) { // 实现内容转换逻辑 return content.toUpperCase(); }

private async saveResult(filePath: string, content: string) { // 实现结果保存逻辑 const fs = require('fs').promises; await fs.writeFile(filePath, content, 'utf8'); } }

bash
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## 技能工具开发

### 技能文件结构

技能文件采用 YAML 格式，包含元数据和技能定义。

```yaml
---
name: data-analyzer
description: Analyze and visualize data
author: Jane Smith
version: 1.0.0
category: data-science
---

# Data Analyzer Skill

## Purpose

This skill helps users analyze and visualize data from various sources.

## Capabilities

- Import data from CSV, JSON, and Excel files
- Clean and preprocess data
- Perform statistical analysis
- Generate visualizations (charts, graphs)
- Export results to various formats

## Workflow

1. **Data Import**: Read data from input files
2. **Data Cleaning**: Handle missing values, remove duplicates
3. **Analysis**: Perform descriptive and inferential statistics
4. **Visualization**: Create charts and graphs
5. **Export**: Save results to files

## Tools to Use

- **Read**: To read data files
- **Bash**: To run data processing commands
- **Write**: To save results
- **MCP**: To integrate with data analysis services

## Examples

### Example 1: Basic data analysis

**User Request**: "Analyze this CSV file and show me the summary statistics"
**Action**: Read the CSV file, perform statistical analysis, show summary

### Example 2: Data visualization

**User Request**: "Create a bar chart from this JSON data"
**Action**: Read the JSON data, generate bar chart, display results

## Best Practices

- Always validate input data
- Provide clear explanations for results
- Use appropriate visualization types
- Optimize performance for large datasets
- Handle errors gracefully

插件发布和分发#

打包插件#

bash
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# 打包插件
claude plugin package my-plugin

# 生成插件包
my-plugin-1.0.0.claude-plugin

发布插件#

bash
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# 发布到 Claude 插件市场
claude plugin publish my-plugin-1.0.0.claude-plugin

安装插件#

bash
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# 从本地文件安装
claude plugin install my-plugin-1.0.0.claude-plugin

# 从市场安装
claude plugin install my-plugin

调试和测试#

调试插件#

bash
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# 启动调试模式
claude plugin debug my-plugin

# 查看日志
claude plugin logs my-plugin

测试插件#

bash
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# 运行单元测试
claude plugin test my-plugin

# 运行集成测试
claude plugin test --integration my-plugin

性能优化#

代码优化#

• 使用异步操作提高响应速度
• 缓存频繁使用的数据
• 避免不必要的计算
• 使用高效的算法和数据结构

资源管理#

• 及时释放资源
• 限制并发请求数量
• 优化内存使用
• 压缩静态资源

安全考虑#

输入验证#

• 对所有用户输入进行验证
• 防止 SQL 注入和 XSS 攻击
• 限制文件访问范围
• 验证外部 API 响应

权限管理#

• 最小权限原则
• 细粒度的权限控制
• 安全的配置管理
• 审计和日志记录

未来发展#

趋势#

• 更强大的插件 API
• 更好的开发工具和调试支持
• 更丰富的插件市场
• 更好的性能和扩展性

建议#

• 关注官方文档和更新
• 参与社区讨论和贡献
• 学习最佳实践
• 持续改进和优化

通过自定义工具开发，您可以充分发挥 Claude Code 的潜力，创建适合自己和团队需求的工具和工作流。 git push

1. 团队成员安装: git pull

技能自动可用

bash
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## 高级功能
### 工具链
创建工具链完成复杂任务：

yaml

---

name: data-pipeline description: Complete data processing pipeline from extraction to analysis#

Data Pipeline

Instructions#

1. Extract data from source
2. Transform and clean
3. Load to destination
4. Generate report

条件逻辑#

在技能中添加条件逻辑：

Instructions#

If the file is CSV:

1. Use pandas to read
2. Process with pandas If the file is JSON:
3. Use json module
4. Process with json

bash
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### 错误处理
添加错误处理指导：

markdown

Error Handling#

If file not found:

1. Check file path
2. Suggest similar files
3. Ask for confirmation

If format invalid:

1. Identify format issue
2. Suggest fixes
3. Provide example

维护和更新#

版本管理#

使用语义化版本：

{ "version": "1.2.3" }

bash
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### 更新日志
维护 CHANGELOG.md：

markdown

[1.2.3] - 2024-01-15#

Added#

• New feature X

Fixed#

• Bug Y

文档更新#

保持文档同步：

Documentation#

• SKILL.md: Main documentation
• README.md: User guide
• API.md: API reference